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略 哈佛商业评论出版社现任

在每个实验中 我们都向 提出了 个现实的策略问题 然后进行了长时间的反复讨论以完善初始响应。目的是了解该工具如何支持构思 实验 评估和故事构建 以及它的失败之处。 这些实验得出了三个教训。 .期待有趣的输入 而不是可靠的建议。 在我们的 项实验中 我们要求 为 家大型欧洲运输提供商提出 些颠覆性的商业想法。聊天机器人推荐了个性化规划应用程序 乘车共享服务 超级高铁交通和智能行李运送服务。巧合的是 前三个与最近与另 个欧洲国家的运输提供商举行的研讨会的想法相匹配。

该工具还能够为这些商业想法

提供商业模型和成本估算。 方面 这令人印象深刻。太可能提出人类无法提出的想法 尽管它可以更快 更省力地获得结果。其他几个实 阿联酋电子邮件列表 验也证实了这 点。 该工具似乎不太可能提出人类无法提出的想法 尽管它可以更快 更省力地获得结果。 在另 项实验中 我们也发现人类更擅长将想法转化为行动。

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关于作者 是华威大学华威商学

院的战略管理学教授 也是多本书的合著者 其中包括 开放战略 掌握高管层之外的颠覆 麻省理工学院出版社 年 。 是波士顿咨询集团的高 级董事总经理兼合伙人 也是 亨德森研究所的主席。他是多本战略书籍的合著者 包括 想象力机器 哈佛商业评论出版社 年 和 你的战略需 YouTube 用户 要战者的深科技战略手册 通过采取三步法参与深度技术生态系统 现有公司可以保持竞争力 推动创新并创造具有商业价值的产品。

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