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每个方面都会影响内容营销的有效性 。然而 结果显示 β 和 β 不与 显着相关 因此 我们的数据不支持假设 和 与假设 相关 我们进行了两项探索性事后分析 以检验 使用的内容分发平台数量与内容营销有效性之间是否存在线性关系 或 内容分发平台数量与内容营销有效性之间是否存在倒 形关系 使用的内容分发平台的数量和内容营销的有效性 关于 除了使用的平台数。

量之外 我们还引入了媒体平台

数量的平方作为回归模型中的新变量 关于假设 我们还进行了 事后分析来测试替代模型 其中包括关注印刷或数字媒体平台对内容营销 喀麦隆电子邮件列表 有效性的潜在影响 分析测试分配给数字媒体平台的内容分发预算份额与内容营销有效性之间的 形关系 对于 入了预算份额的平方作为回归模型中的新变量 然而 这些事后分析均未产生显着效果 在假设 中 我们预测 就付费内容推广预算而言 强大的内容推广环境与内容营销效果之间存在正相关关系。

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假设 未发现 对 有显着影

响 因此 我们发现假设 不成立 为了进一步评估内容推广与内容营销效果之间的关系 我们进行了额外的探索性事后分析 我们测试了另一种模模型评估内容推广措施的 YouTube 用户 数量是否与内容营销效果呈正相关 措施的数量也与内容营销的有效性无关 假设 指出 当组织拥有更强的内容营销绩效衡量背景时 内容营销会更有效 关于该假设 回归系数表明。

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