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高估新系统的承诺和潜力是泡沫的核心。 商业未来学家和分析师在准确预测技术发展的未来方面有着糟糕的记录,因为没有人能够预见人类随着时间的推移采用和实施工具的创造性方式,或者人类将使用新工具的无数机会主义方式利用或获得凌驾于他人之上的权力。 当谢莉亚·安德森 ( ) 开始本科教育时,她充分利用了对学习的热爱来研究新兴的工程领域。在获得领导技术、航空和保2022 年夏天加入。

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播客的这一集,分享如何使用人工智能和机器学习来自动处理一些常规的保险索赔,从而使员工能够将更多时间花在服务客户和 瓦努阿图电子邮件列表 处理更复杂、更高价值的索赔上。 。外寻找的数据科学和工程人才的技能类型,以及为什么她认为保险业为对人工智能和机器学习职业感兴趣的人提供了绝佳的机会。 谢莉亚·安德森 谢莉亚·安德森, 于 2022 年 7 月加入 ,担任高级副总裁兼首席信息官。她负责监督该保险公司的数字服务部门,并推动技术战略以支持其美国业务。

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强全球组织(包括 、 、 和 )担任领导 职能的高管。 上的人工智能领导者 如果您喜欢“我、我自己和人工智能”播客,请在 上继续与对话。立即加入领导者人工智能小组。 立即加入 » 在 播客、 或 播客上订阅“我、我自己和 ”。 成绩单 :基于人工智能的自动化意味着更 YouTube 用户 少的人工工作。这将为保险公司带来哪些机会?看看今天的节目就知道了。 谢莉亚·安德森:我是 的谢莉亚·安德森,你们正在听我、我自己和人工智能。 :欢迎来到《我、我自己和人工智能》,这是一个关于商业人工智能的播客。

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