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件清理工具为了方便您的选

这是这个领先优势的得分方式 潜在客户 使用与您的 集成的 + 分 潜在客户 使用未与您的 集成的 – 分 由于这是 分的差异 因此请确保在最有意义的地方添加负分。 . 基于个人和专业数据的线索评分 您可以将用户数据分为两类 个人数据和专业数据。您将获得最高分的数据将取决于您销售的产品和销售对象。 如果您直接向消费​​者销售产品 您可能需要更仔细地检查他们的个人数据。但如果您要向企业销售产品 这些数据可能并不重要。

例如 家销售办公用品的 公司

可能会通过以下方式对其线索进行评分 采购部门员工+ 分 高层管理人员+ 分 + 分给销售人员 会计师和人力资源 自雇人士- 分 由于采 不丹电子邮件列表 购部门和高层管理人员具有相同的采购权限 因此他们将获得相同的积分。但个体经营者对办公用品的需求较少 因此其得分应相应较低。 从前面的例子中 让我们看看这样的线索评分系统如何与线索 和线索 起工作。

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潜在客户根据行为对您的潜在

客户进行评分 行为是潜在客户评分中最常见 也是最有价值 的变量。正如我们已经提到的 行为是决定购买意向的重要因素。 因素 因此您可会决定奖励更少的分数 但衡 YouTube 用户 量更多的因素。例如 您的行为得分最终可能是这样的 每打开 封电子邮件 分 每次电子邮件互动 +分 每参加 次网络研讨会  分 每填写 份表格 分 每下载 本电子书 分 每。

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