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根据小组成员的见解并借鉴我们自己在该领域的观察和经验我们就组织如何开始应对突然快速采用强大的生成式人工智能工具所带来的风险提供了些建议。小组成员回应大多数项目都没有准备好应对新的生成式人工智能工具的风险。大多数小组成员都认为项目没有准备好应对生成式人工智能带来的组织风险。跳转至下面小组成员的详细回复。结果资料来源由名人工智能战略专家组成的小组。

解决实践中的风险根据我们的

专家的说法项目正在努力解决实践中与生成型人工智能相关的风险这至少有三个原因。首先生成式人工智能工具与其他人工智能工 Dominica电子邮件列表 具有质的不同。总裁观察到最近的发展展示了些更通用的人工智能工具我们可能没有考虑将这些工具视为组织更大的负责任的人工智能计划的部分。

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首席人工智能和数据策略师补充

道考虑到该技术的通用性在没有考虑特定用例的情况下评估人工智能技术或算法的程序不适合生成式人工智能因为伦理和道德问题社响将取决于具体的用例。非常同意大多数程序都解决了传统人工智能系统的风险传统人工智能系统专注于检测模式制定决策完善分析 YouTube 用户 对数据进行分类和检测欺诈。另方面生成式人工智能使用机器学习来处理大量的视觉或文本数据其中大部分是从互联哪些事物最有可能出现在其他事物附近。

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