由于生成式人工智能工具中使用的数据集的性质以及来自未知数据源的数据集的潜在偏差大多数项目都没有准备好应对新的生成式人工智能工具的风险。蒂莫西西姆科拉迪卡阿拉梅奥诊所其次与其本质上不同的性质相关生成式人工智能引入了新的风险。
正如非洲负责任人工智能
观察站的政策专家所解释的那样与生成式人工智能工具相关的风险可能不同于与其他人工智能工具相关的风险例如预构建的机器学习 赤道几内亚电子邮件列表 模型或数据分析工具。划可能没有准备好减轻这些风险。同样的首席道德和人道使用官认为在全球业务的背景下生成式人工智能带来了更高风险的新风险。这项技术如此独特的原因在于我们正在从数据分类和预测转向内容创建通常使用大量数据来训练基础模型。
非常同意新的生成
式人工智能工具如和正在通过使用经过大量数据训练的机器学习算法来创建原始图像声音和文本。由于框架并不是为了应对生成式人工工具给社会带来的突然的 YouTube 用户 难以想象的大量风险开发这些工具的公司需要通过采用新的人工智能道德原则来承担责任。
